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AI, GitHub, 실무 개념을 이해하기 위한 연결형 지식 허브
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`Repository`, `Commit`, `Branch`, `Worktree`처럼 자주 막히는 용어를 먼저 붙잡고, 초보자 학습 허브에서 전체 흐름을 따라가면 훨씬 덜 헷갈립니다.
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같은 AI 개념이라도 카테고리별로 읽는 목적이 다릅니다. 지금 보고 있는 분류 안에서 용어를 먼저 익히고, 필요한 경우 전체 키워드로 넓혀 보는 편이 이해가 빠릅니다.
AI eXperience 또는 AI Transformation의 약자. 조직이 AI를 단순 도구로 쓰는 것을 넘어, 업무 방식·조직 문화·서비스 전달 전체를 AI 중심으로 재설계하는 변화. 디지털 전환(DX)의 다음 단계로, 소셜섹터에서는 제한된 자원으로 더 큰 임팩트를 내는 수단으로 주목받고 있다.
조직이 AI 전환을 단계적으로 실행하기 위한 계획서. 현재 AI 성숙도 진단 → 목표 설정 → 파일럿 선정 → 확산 → 성과 측정 순서로 구성된다. 소셜섹터용 AX 로드맵은 임팩트 지표와 수혜자 보호 원칙을 필수로 포함한다.
정식 명칭 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법. 2025년 1월 21일 공포, 2026년 1월 22일 전면 시행. AI 개발·활용 지원과 신뢰 기반 조성을 목적으로 하며, 고영향 인공지능 관리체계와 AI 리터러시 교육 지원 근거를 담고 있다.
조직이 AI를 얼마나 체계적으로 도입·활용하고 있는지를 나타내는 수준. 일반적으로 5단계로 구분: 1단계 인식(AI가 뭔지 앎), 2단계 실험(개인이 산발적으로 사용), 3단계 통합(팀 단위 업무에 적용), 4단계 최적화(데이터 기반 지속 개선), 5단계 혁신(AI로 새로운 서비스 창출).
한국 AI 기본법(제2조)이 사용하는 법정 용어. EU AI 법의 고위험(high-risk) AI와 유사하지만, 진흥을 강조하는 영향(impact) 프레임을 채택했다. 의료, 채용, 신용평가, 사법 등 기본권에 영향을 미칠 수 있는 분야의 AI가 해당된다. 관련 조항은 제33~35조.
AI 시스템이 사회·개인·환경에 미치는 영향을 사전에 평가하는 제도(AI 기본법 제35조). 고영향 인공지능 서비스를 제공하는 사업자에게 노력 의무로 규정. 강제 이행 의무가 아닌 권고 수준이나, 공공기관 조달 시 영향평가 완료 제품을 우선 고려한다.
조직 내에서 AI를 책임감 있게 개발·활용하기 위한 정책, 절차, 역할을 체계화한 관리 체계. AI 기본법은 공공기관 및 일정 규모 이상 사업자에게 AI 거버넌스 체계 구축을 권고한다.
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